显存到底是什么？为什么本地 AI 需要显存？

这是一篇用于验证图片、提示框和 SEO 的示例教程。

显存是显卡旁边的高速工作区

显存（VRAM）是显卡直接使用的高速内存。GPU 计算前，需要把模型、图片和中间数据放进显存。

为什么本地 AI 特别在意容量

大模型本身由大量参数组成。运行时，模型参数、上下文和计算产生的临时数据都会占用空间。如果需要的容量超过显存，软件可能把一部分工作转移到内存，速度通常会下降；也可能直接提示无法加载。

容量和速度不是一回事

容量决定“能不能放下”，GPU 的计算能力和显存带宽更多影响“跑得多快”。大容量旧显卡不一定比小容量新显卡快，但在装载大模型时可能更有余地。

选择前先回答三个问题

1. 你准备运行文字模型，还是生成图片或视频？
2. 目标模型大约多大，使用哪种量化？
3. 你能接受多慢，以及是否愿意让内存分担？

得到这些答案后，再看真实测试，比只看显存数字更可靠。